遵循纪屿深“聚焦”与“mvp(最小可行性产品)”的建议,安可儿用了整整一周的时间,将原本略显庞杂的研究课题,收敛到了一个具体、可操作的核心验证问题上:在模拟的脑卒中上肢康复场景下,融合运动想象(eeg)信号和表面肌电(semg)信号,是否比单独使用任何一种信号,能更早、更稳定地预测出患者的运动意图? 这个问题剥离了复杂的临床工作流、长期效果评价、医患接受度等因素,直指她最初设想中“多模态数据融合可能提升信息质量”这一最基础的假设。如果这个假设在简化场景下都无法被初步验证,...
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