一篇sci，简简单单的就能发表？他对“小孟”的话不置可否，静静的看着“小孟”在中国数据库 charls里搜索，然后编辑。

“小孟”的手法熟练，完全看不出来是机器人。

如果知道，仔细分辨，多少能看出点端倪。但要是不知道，“小孟”在普通人的眼前就是个略有木讷的年轻医生。

薛建国有些感慨，这也太厉害了。

他是相信“小孟”能写论文的。

ai什么干不了？越早用上ai，就越早受益。至于那些抱残守缺的，最后肯定会被社会淘汰。

跟不上时代就要被淘汰，这是铁律。至于是10年还是20年，那要看机缘。

本身薛建国的水平极高，他只是不擅长考试而已，并不是蠢货。

看了十几分钟，薛建国心中骇然。

charls数据库包含 2011~2020年数据，且不断更新，它覆盖 150个县级单位，450个村级单位，包含 1.7万人数。

它收集了中国 45岁及以上人群的数据，具备全国性、多学科性、纵向追踪性。

小孟写的论文是基于老龄化数据系列的多中心研究——人群：charls、hrs、elsa。

自变量：虚弱的变化。

因变量：心血管事件（cvd)。

不知道是不是ai的原因，薛建国见小孟完成的速度极快，不到20分钟，一篇基于charls数据库中数据的论文就写完了。

薛建国愣住。

看着“小孟”写论文像是糊弄，随意拼凑，可自己通篇读下来，竟然没什么破绽。

“这？”薛建国沉吟。

他总觉得哪里怪怪的。

“这篇论文能发在顶级期刊上。”“小孟”直接说道。

20分钟，一篇顶级期刊的论文？

薛建国愣住。

要是这样的话，自己还当什么院长，带着“小孟”去开个工作室，专门写论文得了。

不过他随后笑了，charls数据库的数据有限，应该写不了多少论文。

“小孟啊，你说charls数据库里的数据能支持多少篇论文？”薛建国没在意一篇没发表的“顶级期刊”论文，而是问“小孟”。

“至今为止，基于数据库已经发表了1600多篇sci论文。”

“？？？”薛建国愣住。

1600多篇论文？！

自己竟然不知道还有这种金矿的存在！

说是金矿并不为过，一片sci在严管前市场价是5万元左右，还是最低级的那种。

接近一个亿的产值，就隐藏在一个网站里，薛建国觉得自己的脑子有点晕。

“虽然大多都是比较水的论文，但毕竟有详实的数据。油城总医院针对糖尿病的研究，就推翻了世界上从前对糖尿病的研究方向，后来王辰院士总结，国外人少，而且没有成群的产业工人，没有纪律性……”

“小孟”侃侃而谈。（注）

“已经将近30年的时间，几代人的科研，这是他们无法想象的。”

“有关于油城总医院的糖尿病数据库，我认为还能写出一系列的论文。而有关于charls数据库比油城总医院的采样人数更多，数据详实，要写论文的话，一万篇sci论文打底。”

“！！！”

薛建国彻底傻了眼。

“小孟”这也太能干了吧，一万篇sci论文，一篇5万，那就是5个亿的产值。

自己可以财富自由了。

但转念之间，薛建国就冷静下来，5个亿的数字在眼前像是云烟一般消散的无影无踪。

这是罗教授的ai机器人，不是自己的。自己做什么，罗教授那面应该都有数据。